生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析

发布时间：2017-08-11 10:18

  本文关键词：生命科学领域科研数据仓储特点及服务分析

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【摘要】：[目的/意义]对生命科学领域的科研数据仓储进行调研与分析,探讨生命科学领域的科研数据管理服务。[方法/过程]利用re3data.org开放数据仓储目录与注册系统,分析生命科学领域科研数据仓储的建设年代、国家、机构、学科领域、开放程度等分布情况,并选取Genbank、Dryad、Array Express、Purdue University Research Repository、Biosharing和dbGaP 6个典型的数据仓储,从数据获取、重用、存储等方面深度分析其服务内容和模式。[结果/结论]美英两国引领着生命科学领域科研数据仓储的建设与共享,在国家层面和资助机构层面均制定了科研数据相关政策;国内可借鉴美英两国成熟的建设经验,加快制定战略规划和政策体系;资助机构应发挥引导作用,在服务内容及模式上推动数据管理与共享,建设具有领域特色的高影响力的数据仓储并集成数据管理服务。
【作者单位】： 中国科学院文献情报中心;
【关键词】： 科研数据仓储 生命科学 科研数据管理 科研数据服务
【基金】：中国科学院“科学数据管理服务试点建设”(项目编号:院1522);中国科学院文献情报中心青年人才项目“多源开放数据在科研领域的应用研究”(项目编号:青1305)研究成果之一
【分类号】：TP311.13;G252
【正文快照】： 随着科学研究向数据密集型科研快速发展,科研数据共享与重用的需求日趋强烈,科研数据仓储(data re-pository,DR)作为科研数据存储、发布、开放共享的途径之一,得以快速发展,国际上一些基金资助机构、科研机构、期刊均纷纷制定数据相关政策,要求将科研数据提交至相应的数据仓储

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