视觉目标的语境关联约束及时空特性分析

发布时间：2017-08-11 12:10

  本文关键词：视觉目标的语境关联约束及时空特性分析

  更多相关文章： 语境上下文信息 空间关联 时序建模 目标识别 关键帧提取

【摘要】：作为视觉理解的重要线索,目标在场景中的语境上下文信息,在智能信息处理研究中具有重要意义,为改善模式识别任务提供了有效思路,尤其是图像中的语义、空间和尺度语境以及视频中时序语境的建模研究一直被重点关注。论文在总结语境信息基本类型和应用方法的基础上,针对传统目标识别方法中语义关系漂移和位置建模偏差的问题,建立日常场景中目标之间的语义、位置尺度先验模型,改善目标识别效果。同时,利用时序语境信息,根据内外侧窗口的前景状态变化关系,判定关注目标进出情况,实现针对关注目标的视频关键帧提取。主要开展了以下工作：(1)介绍语境信息的基本概念和主要研究现状,讨论目标识别中多种语境信息交互方式,并概述目标与场景的语境关系的类型和应用方式,从图像空间约束、视频时空约束和高层语义语境约束三个方面介绍不同语境关系的模型方法；(2)提出基于语义和空间语境建模的多类别目标识别方法,通过隐语义分析建立目标类别间的语义关系,建模目标对的位置尺度约束,综合改善目标识别,在数据集上的实验结果证明了目标之间的相对语境关系的有效性；(3)提出基于关注目标的时序关系视频关键帧提取方法,通过时序窗口记录内外侧区域中的前景像素状态,根据互相关系数分析时序关系,判断进出方向对视频分段,提出进出时刻作为视频关键帧,并结合背景差计算和检测获取关键帧的目标提议,实现视频内容理解。
【关键词】：语境上下文信息 空间关联 时序建模 目标识别 关键帧提取
【学位授予单位】：合肥工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：TP391.41
【目录】：

• 致谢7-8
• 摘要8-9
• ABSTRACT9-14
• 第一章 绪论14-20
• 1.1 选题背景及意义14-15
• 1.2 国内外研究现状及分析15-18
• 1.2.1 语境信息的研究现状15-16
• 1.2.2 目标识别中语境关联的现状16-17
• 1.2.3 视频分析中语境约束的现状17-18
• 1.3 论文研究内容和章节安排18-19
• 1.3.1 研究内容18-19
• 1.3.2 章节安排19
• 1.4 本章小结19-20
• 第二章 视觉语境关联约束20-30
• 2.1 目标与场景的语境关系20-24
• 2.1.1 语境信息类型20-22
• 2.1.2 基于语境的目标信息推断22-23
• 2.1.3 语境信息应用23-24
• 2.2 静态图像中的空间关系约束24-27
• 2.2.1 树结构语境模型24-26
• 2.2.2 常见场景语境统计模型26-27
• 2.3 动态视频中的时空关系约束27-28
• 2.4 视频分析中的高层语义约束28-29
• 2.5 本章小结29-30
• 第三章 关联语境信息约束的多类别目标识别30-46
• 3.1 图像语境关系引言30-31
• 3.2 目标类别的语义度量31-33
• 3.3 目标类别的空间约束33-35
• 3.3.1 目标类别间的相对空间关系33-35
• 3.3.2 类别间空间关系的确定度35
• 3.4 融合语义和空间约束的目标识别35-39
• 3.4.1 语义的初始分析36-37
• 3.4.2 综合语义和空间推理37-39
• 3.5 实验结果和分析39-45
• 3.5.1 实验设置39
• 3.5.2 实验结果39-45
• 3.6 本章小结45-46
• 第四章 基于视频关注目标分析的关键帧提取46-62
• 4.1 视频关键帧提取引言46-47
• 4.2 视频关注目标的提议47-54
• 4.2.1 前景目标的基础检测区域48-50
• 4.2.2 关注目标的快速检测定位50-52
• 4.2.3 基于语境约束的目标提议52-54
• 4.3 帧间语境时空关联约束54-58
• 4.3.1 视频分段条件判定54-58
• 4.3.2 关键帧提取58
• 4.4 实验结果和分析58-61
• 4.4.1 实验设置58-59
• 4.4.2 实验结果59-61
• 4.5 本章小结61-62
• 第五章 总结和展望62-64
• 5.1 全文总结62
• 5.2 工作展望62-64
• 参考文献64-69
• 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况69-70

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本文编号：656018