小尺度区域生态调查数据的聚类算法研究

发布时间：2017-08-11 12:39

  本文关键词：小尺度区域生态调查数据的聚类算法研究

  更多相关文章： 生态调查数据 聚类算法 DBSCAN算法 中文语义 地学距离

【摘要】：小尺度区域生态调查历史数据常出现地名的同地异名现象,单纯依靠地学距离,难以将小尺度区域不同调查区进行准确聚类。为此,我们引入中文语义,通过组合使用中文语义距离和地学距离,改进DBSCAN聚类算法,从而能够对较小尺度区域的历史数据进行按照调查区的聚类。实验证明,所提算法可以较好的将小尺度区域的生态调查数据进行聚类,为后续数据分析提供了可能。
【作者单位】： 中国科学院计算机网络信息中心;
【关键词】： 生态调查数据 聚类算法 DBSCAN算法 中文语义 地学距离
【基金】：中国科学院计算机网络信息中心主任基金项目(CNIC_ZR_201503)
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 小尺度区域生态调查历史数据常出现地名的同地异名现象,单纯依靠地学距离,难以将小尺度区域不同调查区进行准确聚类。为此,我们引入中文语义,通过组合使用中文语义距离和地学距离,改进DBSCAN聚类算法,从而能够对较小尺度区域的历史数据进行按照调查区的聚类。实验证明,所提算

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 孙吉贵;刘杰;赵连宇;;聚类算法研究[J];软件学报;2008年01期

【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 李鑫;李凌雁;李楠;;基于RFID和WSN的采摘机器人自主定位与导航设计[J];农机化研究;2017年09期

2 石琳;董春茹;张冰;;本草纲目药物警戒数据库设计与应用研究[J];世界中医药;2017年04期

3 张君;延军平;;1982-2013年陕西不同植被类型NDVI变化特征分析[J];干旱区资源与环境;2017年04期

4 贾培灵;樊建聪;彭延军;;一种基于簇边界的密度峰值点快速搜索聚类算法[J];南京大学学报(自然科学);2017年02期

5 赵淑娟;王江晴;孙阳光;;基于改进仿射传播聚类的图像分割算法研究[J];软件导刊;2017年03期

6 唐海亮;石磊;;基于遗传算法的模糊C-均值聚类在电信用户行为上的研究[J];信息技术与信息化;2017年03期

7 于晓;李晨;王亚茹;;基于数据约减的聚类有效性分析[J];传感器与微系统;2017年03期

8 鲁鸣鸣;张丹;王建新;;基于校园一卡通数据好友发现及应用[J];大数据;2017年02期

9 夏爽;李丽宏;;基于PSO-RBF神经网络在温室温度预测中的应用[J];计算机工程与设计;2017年03期

10 吴泽泰;蔡仁钦;徐书燕;吴小思;傅予力;;基于K近邻法的WiFi定位研究与改进[J];计算机工程;2017年03期

【二级参考文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 ;名刊要览[J];中国新闻周刊;2008年44期

2 ;消费观察[J];电脑迷;2014年03期

3 柯惠新;南隽;;调查数据使用的问题与建议[J];中国记者;2010年04期

4 宋立志;;企业贷款最终使用调查数据的校验程序[J];中国金融电脑;2010年06期

5 陆炳麟;;两次民意测验的启示[J];新闻记者;1986年01期

6 孙伟雁;漫谈以史为鉴[J];通信世界;2005年26期

7 樊茗s，

本文编号：656195