基于前驱后继节点的社会网络影响最大化算法

发布时间：2017-08-11 13:24

  本文关键词：基于前驱后继节点的社会网络影响最大化算法

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【摘要】：针对社会网络影响最大化问题,基于挖掘"潜在影响力"节点的策略并结合贪心算法可有效降低问题复杂度,综合考虑了节点与其前驱后继节点的相互影响,对"潜在影响力"进行了重新定义,基于线性阈值模型提出了基于前驱及后继节点的影响最大化算法.实验结果表明:与目前的同类算法相比,该算法具有更好的信息扩散范围.
【作者单位】： 中南民族大学计算机科学学院;
【关键词】： 影响最大化 潜在影响力 前驱后继节点
【基金】：国家民委基金资助项目(2015BAD29B00)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 社会网络是关于社会实体如个人、团体或组织之间关系的网络.随着对社会网络中大规模数据宏观和微观扩散的可用性认知的不断增强,信息、产品等如何在社会网络中传播方面的研究受到越来越多的关注[1].信息在社会网络中通过节点之间的影响从一个节点传播到另一个节点,查找社会网

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本文编号：656368