基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统

发布时间：2017-08-11 13:36

  本文关键词：基于尺度不变特征变换算法的植物自动识别系统

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【摘要】：针对植物分类识别算法在应用中的局限性,提出了带预处理项的尺度不变特征变换(SIFT)算法,该算法可以针对暴露在摄像头之下的植物叶片进行植物自动分类。首先,采集了53种植物叶片作为样本并搭建样本数据库,方便样本管理;然后,基于类间方差方法自适应地提取任意输入图片的前景,有效的前景提取可以提高识别的准确率;最后,采用尺度不变特征变换算法对输入图片进行匹配和识别。通过理论描述和实验证明,分别论述了新提出算法的有效性和可行性。结果表明,该分类识别算法应用局限性小,能克服图像采集过程中受到的光线、旋转以及拉伸等影响,可以有效地实现植物的分类和识别。
【作者单位】： 厦门大学航空航天学院;厦门大学信息科学与技术学院;
【关键词】： 植物识别 前景提取 尺度不变
【基金】：厦门大学本科生创新训练项目(2015Y0644)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言植物是世界上物种数量最多且分布最广泛的生命形式,它与人类的生活以及居住环境息息相关且形态千差万别。利用植物的形状、纹理等特征信息,对植物进行识别和分类,有助于人们对植物的识别、保护和利用。准确高效的植物种类识别在寻找同类植物和近亲植物、保护农作物、保护

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本文编号：656447