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基于Android平台的环境公共舆情监督系统研究

发布时间:2017-08-14 16:31

  本文关键词:基于Android平台的环境公共舆情监督系统研究


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【摘要】:近年来,随着我国社会经济的持续发展和人民生活水平的不断提高,人们的环境保护意识也在不断增长,其中城市环境质量问题逐渐成为了人们普遍关注的焦点,也成为环保部门和环保从业人员的重点研究方向。环境监督系统一直以来都是保障城市环境质量重要措施,在过去,环境监督的主要手段是环保部门的执法行动以及群众通过电话或网页举报环境问题,存在着实时性差、响应慢、位置信息模糊等问题,越来越不能适应新形势下的环保要求。针对传统环境监督系统的缺陷,本文设计了一个基于Android平台的环境公共舆情监督系统。系统可以让用户及时上传发生在自己周边的环境监督事件,同时环保部门能够通过系统及时处理各类环境监督事件,让环保部门与用户、用户与用户之间形成良性互动,实现了环境监督的智能化、社交化和简便化。本文在已有的研究基础上对基于Android平台的环境公共舆情监督系统进行了深入研究,主要包括以下几个方面:首先,对系统进行了需求分析与总体设计,将系统分为客户端软件和服务端软件两部分。客户端软件为基于Android端的手机移动应用程序(Application,APP),用于展示、采集、上传环境监督事件;服务端软件为部署在环保部门服务器上的后台处理系统,用于筛选、查看、处理环境监督事件。然后,根据设计方案,采用通用Android平台技术构建系统客户端软件,采用MVC(Model、View、Controller)开发技术构建基于SSH(Struts、Spring、Hibernate)框架的服务端软件,定义数据通信接口,完成客户端软件与服务端软件之间的数据通信。最后,利用指数层次分析评价模型(AHP),对环境监督事件热度进行建模,并利用环境事件热度评价模型实现高热度环境监督事件推送、空气污染事件预警和区域环境热点空间显示。为验证上述系统的可行性,编写了系统功能测试用例,组建了测试环境对本文设计的系统进行了功能和性能方面的测试,并投入了试运行。测试与试运行结果表明:系统使用简便、性能可靠,能够满足用户对城市环境监督的需求,相比于传统的环境监督系统更具有优势。
【关键词】:环境舆情 Android 环境保护 AHP
【学位授予单位】:浙江理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:TP311.52;TP316
【目录】:
  • 摘要4-6
  • Abstract6-10
  • 第一章 绪论10-20
  • 1.1 研究目的与意义10-13
  • 1.2 国内外研究现状13-17
  • 1.3 论文组织结构17-20
  • 第二章 相关技术介绍20-26
  • 2.1 Android平台介绍20-22
  • 2.1.1 Android基本介绍20
  • 2.1.2 Android系统架构20-22
  • 2.2 服务端开发平台与技术22-24
  • 2.2.1 MVC开发技术22-23
  • 2.2.2 Eclipse开发平台23-24
  • 2.3 移动社交网络服务简介24-25
  • 2.4 本章小结25-26
  • 第三章 系统需求分析和总体设计26-53
  • 3.1 系统需求分析26-28
  • 3.1.1 系统总体需求26
  • 3.1.2 系统功能需求26-27
  • 3.1.3 系统性能需求27-28
  • 3.2 系统总体设计28-35
  • 3.2.1 系统总体结构28-29
  • 3.2.2 系统业务流程29-31
  • 3.2.3 系统数据库设计31-35
  • 3.3 系统功能设计35-41
  • 3.3.1 客户端软件功能设计35-38
  • 3.3.2 服务端软件功能设计38-41
  • 3.4 系统界面设计41-46
  • 3.4.1 客户端软件界面设计41-44
  • 3.4.2 服务端软件界面设计44-46
  • 3.5 系统接口设计46-47
  • 3.6 关键技术实现47-52
  • 3.6.1 实时推送技术性47-50
  • 3.6.2 大量网络图片加载50
  • 3.6.3 缩略图到大图浏览50-52
  • 3.7 本章小结52-53
  • 第四章 环境监督事件热度评价模型及应用53-63
  • 4.1 最热事件推送53-56
  • 4.1.1 环境监督事件热度评价模型建立53-56
  • 4.1.2 最热事件推送实例56
  • 4.2 环境污染事件预警56-58
  • 4.2.1 空气污染事件预警实现56-57
  • 4.2.2 空气污染事件预警实例57-58
  • 4.3 区域环境热点空间显示58-62
  • 4.3.1 空间聚类算法58-59
  • 4.3.2 DBSCAN算法59
  • 4.3.3 FDBSCAN算法59-62
  • 4.4 本章小结62-63
  • 第五章 系统测试与应用实例63-72
  • 5.1 系统测试63-68
  • 5.1.1 系统测试环境63-66
  • 5.1.2 系统测试结果66-68
  • 5.2 系统应用实例68-71
  • 5.2.1 杭州下沙“智慧环保”项目68-69
  • 5.2.2 河北保定“蓝天行动”项目69-71
  • 5.3 本章小结71-72
  • 第六章 总结与展望72-74
  • 6.1 总结72-73
  • 6.2 展望73-74
  • 参考文献74-80
  • 攻读学位期间的研究成果80-81
  • 致谢81

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本文编号:673629


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