基于主动分析的基因芯片图像网格定位

发布时间：2017-08-14 17:26

  本文关键词：基于主动分析的基因芯片图像网格定位

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【摘要】：基因芯片图像处理对解读成千上万个基因点的杂交信息,建立可信疾病预测具有重要的意义,其分析的可靠性和准确性将直接影响到芯片的推广与使用.而基因芯片制备过程复杂,图像种类多样,单一的网格定位方法无法满足各种类型基因芯片图像处理的需求.在分析现有网格定位方法的基础上,基于"仿人"思想,将认知科学的主动分析引入到图像处理中,提出通过自主感知来明确基因芯片图像处理过程中不确定性因素的存在及其程度,并采取相应方法来降低或消除不确定因素的影响.最后通过6个数据集上的384幅网格图像实验,证明所提出的自动对比度增强和自适应网格定位调整方法无需参数输入和人工干预,能较大程度提高网格定位准确率.
【作者单位】： 重庆大学自动化学院;厦门大学航空航天学院;
【关键词】： 基因芯片 图像处理 网格定位
【基金】：国家自然科学基金(61403318) 福建省自然科学基金(2013J01255)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 888-894.Citation:LI T J,SUN Y,SHAO G F,et al.An active analysis method for microarray image gridding[J].Journal of Xiamen Uni-versity(Natural Science),2016,55(6):888-894.(in Chinese)重大疾病(如癌症)的预防与控制是世界各国面临的重大科技难题[1].例如,全球每，

本文编号：673835