基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

发布时间：2017-08-15 03:08

  本文关键词：基于最大化子模和RRWM的视频协同分割

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【摘要】：成对视频共同运动模式的协同分割指的是同时检测出两个相关视频中共有的行为模式,是计算机视觉研究的一个热点.本文提出了一种新的成对视频协同分割方法.首先,利用稠密轨迹方法对视频运动部分进行检测,并对运动轨迹进行特征表示;然后,引入子模优化方法对单视频内的运动轨迹进行聚类分析;接着采用基于重加权随机游走的图匹配方法对成对视频运动轨迹进行匹配,该方法对出格点、变形和噪声都具有很强的鲁棒性;同时根据图匹配结果实现运动轨迹的共显著性度量;最后,将所有轨迹分类成共同运动轨迹和异常运动轨迹的问题转化为基于图割的马尔科夫随机场的二值化标签问题.通过典型运动视频数据集的比较实验,其结果验证了本文方法的有效性.
【作者单位】： 安徽大学电子信息工程学院;安徽大学训算智能与信号处理教育部重点实验室;
【关键词】： 稠密轨迹 子模函数 图匹配 共显著性 马尔科夫随机场
【基金】：国家自然科学基金(61172127,61401001),高等学校博士学科点专项科研基金(20113401110006),安徽省自然科学基金(1508085MF120)资助Supported by National Natural Science Foundation of China(61172127,61401001),Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20113401110006),and Anhui Provincial Natural Science Foundation(1508085MF120)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： ~~基于最大化子模和RRWM的视频协同分割@苏亮亮$安徽大学电子信息工程学院!合肥230601$安徽大学训算智能与信号处理教育部重点实验室!合肥230039 @唐俊$安徽大学电子信息工程学院!合肥230601$安徽大学训算智能与信号处理教育部重点实验室!合肥230039 @梁栋$安徽大学电子信息，

本文编号：675958