改进WMIL的实时人脸检测与跟踪

发布时间：2017-08-15 02:35

  本文关键词：改进WMIL的实时人脸检测与跟踪

  更多相关文章： 人脸检测 人脸跟踪 压缩感知 多尺度表示

【摘要】：针对WMIL在光照突变或者全部遮挡的的情况下会出现跟踪失败以及在跟踪错误情况下无法自动恢复跟踪的问题,提出了一种基于改进WMIL算法和AdaBoost的实时人脸检测和跟踪算法。利用AdaBoost的方法检测人脸信息,然后在改进WMIL算法的框架下,对人脸图像进行多尺度表示,采用压缩感知的方法来提取样本特征。最后,利用改进WMIL算法建立分类器对人脸进行跟踪,自适应调整跟踪窗口的大小,并实时更新。实验结果表明,改善了WMIL存在的不足,有效解决了在人脸外观变化,姿态改变、快速运动等情况下,能稳定准确地实现目标的实时跟踪。
【作者单位】： 湖南大学电气与信息工程学院自动化系;
【关键词】： 人脸检测 人脸跟踪 压缩感知 多尺度表示
【基金】：国家自然科学基金(61174050,60874096)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言常用的基于Meanshift算法[1]跟踪算法,计算量小运算速度快,简单易实现,但跟踪小目标和快速移动目标时不稳定,而且在全部遮挡情况下不能自我恢复跟踪。基于Camshift算法[2]可以自适应调整目标区域继续跟踪。但是只利用目标颜色直方图做跟踪,当背景较为复杂,或者在有与肤色

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前4条

1 刘晓亮;王元庆;纪圣谋;陈毅煌;高琴;;基于差影匹配法的人脸检测[J];光电子技术;2014年02期

2 王炜程;;基于人脸检测的批量证件照并行自动裁剪的研究及实现[J];软件;2014年02期

3 路明;赵群飞;施鹏飞;;一种自动红眼消除方法[J];电路与系统学报;2006年06期

4 ;[J];;年期

，

本文编号：675902