Apriori算法在网络教学平台自动推荐学习资源功能中的应用

发布时间：2017-08-17 04:27

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【摘要】：主要研究了数据挖据关联规则中挖掘频繁项集的Apriori算法在教学平台中的应用,以学生进入课程中心进行学习的日志记录作为原始数据,采用Apriori算法分析知识网页间的关联,根据关联规则进行学习资源的个性化推荐,从而满足不同学生的学习需求。
【作者单位】： 山西工商学院;
【关键词】： 关联规则 Apriori算法 教学平台 学习资源推荐
【基金】：山西工商学院《C语言程序设计精品课程建设项目管理研究》,编号:201549
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 引言随着信息技术和网络技术的快速发展,各大高校均构建了网络教学平台,但是现有的教学平台缺乏个性化功能设计,不能根据不同需求进行学习资源的自动化推荐,因此在教学平台的设计中,加入数据挖据中基于关联规则的Apriori算法对于提高学生的学习效果是很有意义的。1关联规则的

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本文编号：687148