基于C5.0决策树建模的读者借阅频度分析

发布时间：2017-08-17 05:03

  本文关键词：基于C5.0决策树建模的读者借阅频度分析

  更多相关文章： 决策树C. 借阅频度 馆藏利用率 数据挖掘

【摘要】：研究影响读者借阅频度的主要因素,通过这些影响因素对读者进行分类,探究每种分类下的读者借阅特征,图书馆藉此可以有针对性地对读者开展服务。采用SPSS Clementine挖掘工具中的C5.0决策树建模方法对电子科技大学的学生借阅数据进行挖掘分析,创建读者借阅频度决策树分类模型。分析结果表明,读者的年级、性别、类型和馆藏类别都会对读者的借阅频度产生影响。图书馆可以藉此获知馆藏利用率、优化流通规则、调整图书馆的采购策略等,不断提升服务质量。
【作者单位】： 电子科技大学图书馆;
【关键词】： 决策树C. 借阅频度 馆藏利用率 数据挖掘
【基金】：电子科技大学中央高校基本科研业务费(项目编号:ZYGX2014Z012)研究成果之一
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 1 引言 随着网络化、信息化建设的飞速发展,图书馆系统积累了大量读者数据。以前,我们仅仅是基于这些数据做一些常规的统计,自从数据挖掘技术在各行各业开始广泛应用以来,图书馆这些“沉睡”的数据渴望被有效利用的呼声也越来越高。数据挖掘作为当前数据和信息决策领域的最前

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本文编号：687186