锥束CT图像中的印刷电路板导线自动检测方法

发布时间：2017-08-17 18:34

  本文关键词：锥束CT图像中的印刷电路板导线自动检测方法

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【摘要】：针对印刷电路板(PCB)的CT图像存在灰度不均匀、导线形状多变等特点导致的导线难以有效检测的问题,提出了一种基于超像素分割的PCB导线自动检测方法。该方法使用基于引导滤波的类顶帽变换对图像预处理,提高不同类别区域的类间差异,改善后续的超像素分割结果;然后选择graph-based超像素分割算法对导线定位;最后,采用导线几何形状、灰度分布等特征判断识别导线区域,实现导线检测。对存在灰度不均匀、多条导线、多尺度的PCB CT图像进行了实际实验。结果显示:该算法取得了较好的导线检测结果,在实验测试图像上检测率达到了90%以上,基本满足导线自动检测对精度和抗干扰能力的要求,具有较高的应用价值。
【作者单位】： 解放军信息工程大学信息系统工程学院;
【关键词】： CT图像 印刷电路板(PCB) 导线检测 顶帽变换 超像素分割
【基金】：国家自然科学基金资助项目(No.61372172)
【分类号】：TN41;TP391.41
【正文快照】： 1引言印刷电路板(Printed Circuit Board,PCB)用于实现电子元器件间的电气连接,是电子设备的重要组成部分,因此对其进行高精度的无损检测非常重要。基于锥束CT(Cone Beam ComputedTomography,CBCT)成像[1,5-6]的检测方法具有无损、分辨率高、快速等特点,为PCB无损检测提供了一

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本文编号：690477