自动化构建的中文知识图谱系统

发布时间：2017-08-17 18:51

  本文关键词：自动化构建的中文知识图谱系统

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【摘要】：为解决当前中文知识图谱构建的准确率低、耗时长且需要大量人工参与的问题,提出一种端到端基于中文百科数据的完整中文知识图谱自动化构建解决方案,并在此基础上开发实现了面向用户的中文知识图谱系统。在此方案中,通过自定义的网络爬虫,原始百科数据的词条属性以及相关的文本信息会不间断地被抓取到本地系统中,并以带扩展属性的三元组形式保存。后端系统则自动通过图数据库Cayley以及MongoDB数据库系统,对三元组文件数据进行导入,转换为庞大的知识图谱系统,从而在前端为用户提供丰富的基于知识图谱的应用服务。通过与其他知识图谱系统的比较,该方案在构建时间上明显减少,并且知识图谱中的实体及关系数量总规模高于YAGO、知网(HowNet)和中文概念词典等中文知识图谱系统至少50%。
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;
【关键词】： 知识图谱 网络爬虫 三元组文件 知识库 图数据库
【基金】：国家973计划项目(2014CB340404) 上海市科委科研计划项目(14511108002)~~
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 0引言一个典型的知识图谱通常包含着一系列概念、实例和关系[1],其为最有效的知识表达形式之一[2]。一些著名的知识图谱包括Internet Movie Database、YAGO[3-4]、DBpedia[5-6]和Freebase[7]。近几年来,大量的知识图谱已经被构建起来,并且有关知识图谱的话题也非常丰富,在工业

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本文编号：690539