大数据中的因果关系及其哲学内涵

发布时间：2017-08-18 17:06

  本文关键词：大数据中的因果关系及其哲学内涵

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【摘要】：在大数据中,数据化使因果关系量化为变量之间的关系,在获得关系强度和正负性质的同时,丧失了原有的必然性和方向性。大数据的相关关系,进一步展开了因果概念的重新刻画:因果关系是对因素相互作用过程与其效应之间关联的描述;而相关关系所描述的则是因果派生关系。作为因果派生关系,相关关系根植于因果性;作为未进入相互作用过程凝固为因果关系的因素关系,相关关系提供了由因素创构结果的广阔空间,这正是数据物化的因果性根据;而作为因素分析,相关定量分析的因果派生依据则构成大数据分析的因果基础。大数据中因果关系的厘清,晓示了其深层哲学内涵。因素关系的未来空间凸显创构认识论,因果派生关系的全数据定量分析呈现量的整体把握,而因果关系从描述到创构则彰显哲学以满足人的需要为最终目的。
【作者单位】： 上海大学社会科学学院哲学系;
【关键词】： 大数据 相关关系 因果关系 数据物化
【分类号】：TP311.13-02
【正文快照】： “大数据”(big data)概念最早出现于《科学》杂志刊载的《大数据的处理程序》(1998)一文,此后《自然》杂志于2008年9月出版“大数据”专刊,短短十数年,“大数据”浪潮以人们难以想象的速度和让人始料未及的方式袭来。大数据一方面对传统的因果关系理论提出了挑战,另一方面又

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本文编号：695715