应用对偶方法的TV图像去噪

发布时间：2017-08-18 19:18

  本文关键词：应用对偶方法的TV图像去噪

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【摘要】：介绍了基于梯度算子和基于拉普拉斯算子的TV模型图像去噪,指出了传统模型求解过程中存在不可微项的问题,对传统模型进行改进,提出了基于梯度算子和拉普拉斯算子相结合的TV模型,并用对偶方法求其数值解。引入对偶变量,解决了传统的最优化方法求解过程中存在不可微项的问题,使得所求得的数值解更加接近于原始图像。最后通过实验验证,证明该方法能有效去除噪声,同时能够保持图像边缘,减弱传统模型产生的阶梯效应,并能大幅提高去噪效率。
【作者单位】： 青岛远洋船员职业学院图文信息中心;
【关键词】： 对偶方法 图像去噪 变分方法 阶梯效应
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 图像的噪声去除是图像处理和图像分析领域的基本问题,对图像的后续处理,例如图像分割,特征提取等会带来很大的影响。早期的图像去噪方法一般是采用模板对噪声图像进行滤波,例如均值滤波,高斯滤波等,这些方法是对整幅图像进行模糊处理,能够有效的去除噪声,但不能保持图像的边缘

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本文编号：696318