语义推荐算法研究综述

发布时间：2017-08-18 19:31

  本文关键词：语义推荐算法研究综述

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【摘要】：近年来,语义推荐技术已成为信息服务领域的一个研究热点和重点.与传统的推荐算法相比,语义推荐算法在实时性、鲁棒性和推荐质量等方面具有显著的优势.针对语义推荐算法的国内外研究现状、进展,从四个角度进行归纳和总结,即基于语义的内容推荐算法、基于语义的协同过滤推荐算法、基于语义的混合推荐算法以及基于语义的社会化推荐算法,旨在尽可能全面地对语义推荐算法进行细致的介绍与分析,为相关研究人员提供有价值的学术参考.最后,立足于研究现状的分析与把握,对当前语义推荐算法所面临的挑战与发展趋势进行了展望.
【作者单位】： 同济大学电子与信息工程学院;上海师范大学信息与机电工程学院;
【关键词】： 语义 推荐算法 内容推荐 协同过滤推荐 混合推荐 社会化推荐
【基金】：国家自然科学基金(No.61272268) 上海市青年科技启明星计划(No.15QA1403900) 教育部新世纪优秀人才支持计划(No.NCET-12-0413) 国家973课题(No.2014CB340404) 霍英东基金应用类课题(No.142002) 同济大学中央高校基本科研业务费专项资金
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1引言近年来,随着物联网、云计算和社会网络等技术的迅猛发展,网络空间中所蕴含的信息量将呈指数级增长[1].例如,Facebook每月上传的照片超过10亿张,每天生成300TB以上的日志数据;淘宝网站每天有超过数千万笔交易,单日数据产生量超过50TB;You Tube线上有数千万部电影,每天要处

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本文编号：696405