基于模糊聚类视区划分的舰船目标识别

发布时间：2017-08-19 13:42

  本文关键词：基于模糊聚类视区划分的舰船目标识别

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【摘要】：随着海洋经济的飞速发展,各种智能化的无人设备被用于海洋资源的开发,同时在军事领域,舰船之间的通信和识别技术也向智能化方向发展,在对舰船目标进行识别时,目前还主要依靠人工进行。因此,本文重点研究了模糊聚类算法在图像目标识别领域的应用,并针对舰船的特点,构建相似矩阵,对特定的舰船轮廓设定判断阈值。从样本数据的仿真实验结果看,本文提出的识别算法能够主动识别出舰船的轮廓特征,具有相当大的研究价值。
【作者单位】： 广西工商职业技术学院;
【关键词】： 舰船目标 模糊聚类 识别
【分类号】：U675.79;TP391.41
【正文快照】： 0引言在复杂的海洋环境中,需要快速识别出敌友的船只数量、类型和作战能力,而传统的方法主要是依靠人眼判别,这极大的提高了人为失误发生的概率,因此人们迫切需要一种智能化的识别算法,来解决舰船目标识别这个难题[1-2]。本文提出的模糊聚类算法,可以主动对舰船所处的环境物体，

本文编号：701049