基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法

发布时间：2017-08-21 00:05

  本文关键词：基于颜色增强变换和MSER检测的烟雾检测算法

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【摘要】：在远距离烟雾视频监控中,当烟雾区域小或运动缓慢时,烟雾检测变得非常困难,为了解决这一问题,提出了一种基于烟雾增强颜色变换和MSER(maximally stable extremal regions)检测的烟雾检测算法.首先提出了一种新型烟雾增强颜色变换,可使变换后图像中烟雾区域更加突出,便于后续的分割;其次在变换图像上检测MSER区域,分割出烟雾区域,避免了基于颜色信息或运动信息等传统方法难以准确分割烟雾的缺点;最后针对烟雾的特点,提出了烟雾的静态和动态判据,并以通过静态和动态判据的次数判定是否为烟雾,并进行报警.实验结果表明,该算法可在远距离烟雾视频监控中准确地检测出烟雾区域,具有较高的可靠性.
【作者单位】： 北京理工大学自动化学院;
【关键词】： 烟雾增强颜色变换 MSER 暗通道原理 烟雾检测
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 目前,火灾是我国人民人身财产安全的一大威胁,因此研究及时准确的火灾早期预警具有重要的意义.相比于传统的感烟、感温检测装置,基于视频的烟火检测技术具有价格低廉、非接触、响应速度快、可远距离范围内使用等优点[1-2],甚至可以提供起火的位置以及火势演变等信息,对制定科

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1 李鉴鸿;基于MSER的图像文本定位的应用研究[D];华南理工大学;2015年

2 戴津;基于MSER的文本检测方法研究[D];天津师范大学;2014年

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本文编号：709642