基于SPSS Clementine的关联规则分析在中医药数据挖掘中的应用优势和局限

发布时间：2017-08-21 00:22

  本文关键词：基于SPSS Clementine的关联规则分析在中医药数据挖掘中的应用优势和局限

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【摘要】：Clementine是数据挖掘的常用工具之一,在如今中医学领域数据挖掘方面也运用相当广泛,其中它的关联规则分析也是应用最多的挖掘方法之一。本文综述了目前SPSS Clementine关联规则分析方法在中医药研究中运用的概况,主要是对名老中医经验传承、中医病机、症状与中药、医案研究和针灸处方研究等方面的关联规律挖掘,并简要概括了关联规则在中医药研究中存在的诸多不足。在今后运用过程中,不仅仅局限于现有的方面,可以多角度、更深入地有效挖掘更多有用的知识,以期更好指导临床。
【作者单位】： 浙江中医药大学第三临床医学院;浙江中医药大学附属第三医院;
【关键词】： 数据挖掘 Clementine 关联分析 中医药
【基金】：全国名老中医药专家传承工作室建设项目(国中医药人教发[2013]47号) 浙江省名老中医专家传承工作室建设项目(GZS2012014) 浙江省中医药科技计划项目(2014ZA059)
【分类号】：R2-03;TP311.13
【正文快照】： 中医学是一门对临床经验有较高要求的学科,其本身具有整体性、系统性、复杂性等特点。名老中医作为中医药学术的带头人,其学术思想和临证经验是中医学的重要组成部分,也是不可多得的宝贵财富。目前名老中医经验传承研究的方法主要集中于以下几类:(1)以人为线索的名老中医经验

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本文编号：709754