一种基于有限状态机的中文地址标准化方法

发布时间：2017-08-23 01:20

  本文关键词：一种基于有限状态机的中文地址标准化方法

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【摘要】：由于中文的内涵多义性和形式多样性的特点,使中文地址长期以来存在着难以标准化的问题,对进一步开展地址定位、区域网格分析和社情、舆情定位等工作都造成了较大的障碍。针对这个问题提出了基于地址分级模型和有限状态机驱动的新方法,并通过软件开发对这种方法的地址识别率和匹配准确率进行了验证,实验结果显示该方法对中文地址能够达到96%左右的识别率,匹配准确率也达到了85%左右,并且还能实现标准地址库的自动化更新。因此,采取该方法能够有效地解决中文地址标准化困难的问题,具有显著的实用性和研究参考价值。
【作者单位】： 上海财经大学信息管理与工程学院;上海财经大学上海市金融信息技术研究重点实验室;
【关键词】： 中文地址 地址编码 地址标准化 地址分级模型 地址匹配 有限状态机
【基金】：上海市科技创新行动计划项目(13511505200) 上海市科技人才计划项目(14XD1421000) 上海财经大学2014年研究生创新基金资助项目(CXJJ-2014-438) 上海科学技术委员会资助项目(13DZ0510600)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 0引言随着我国电子商务的蓬勃发展和广泛渗透,社会越来越需要将大量由自然语言描述的中文地址经过标准化后转换为精确的、可量化的标准地址和空间地理坐标,以帮助政府在智慧城市等系统中实现居民位置识别、社情舆情管理;帮助电商企业实现区域网格销售分析、协同推荐等精准营销

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本文编号：722172