基于区间估计的单幅图像快速去雾
本文关键词:基于区间估计的单幅图像快速去雾
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【摘要】:针对雾、霾等天气条件下捕获的图像存在严重降质现象,该文提出一种基于区间估计的单幅图像快速去雾方法。该方法从大气散射模型出发,基于暗通道先验理论,利用最小值滤波和灰度开运算,通过区间估计得到大气光值,同时得到介质传输率的初始估计值。通过对大气光照进行白平衡处理,从而得到简化大气散射模型。然后,利用简化大气散射模型和介质传输率的初始估计值,通过区间估计得到场景反照率的暗通道值,进一步得到介质传输率的粗略估计值。将介质传输率的初始估计值和粗略估计值进行像素级融合,通过联合双边滤波和值域调整得到介质传输率的最终估计值。最后,通过简化大气散射模型和色调调整得到去雾图像。实验结果表明,所提算法具有较快的运算速度,能有效提高去雾图像的清晰度和对比度,同时获得较好的色调保真度。
【作者单位】: 武汉理工大学光纤传感与信号处理教育部重点实验室;湖南工学院电气与信息工程学院;武汉理工大学交通学院;
【关键词】: 图像去雾 区间估计 暗通道先验 图像融合 双边滤波
【基金】:国家自然科学基金(51479159) 交通运输部软科学项目(2013-322-811-470)~~
【分类号】:TP391.41
【正文快照】: 3(武汉理工大学交通学院武汉430070)1引言雾霾是一种常见的自然现象,它是由大气中悬浮的大量微粒的作用产生的。在雾霾天气条件下,悬浮微粒对光线的吸收、散射和折射等作用,导致捕获的图像对比度降低,饱和度下降以及色调偏移,极大地限制和影响了各种户外视觉系统效用的发挥。
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,本文编号:726127
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