基于WordNet语义知识库的英语学习者作文局部连贯自动评价

发布时间：2017-08-24 21:06

  本文关键词：基于WordNet语义知识库的英语学习者作文局部连贯自动评价

  更多相关文章： WordNet 学习者作文 局部连贯 评价模型

【摘要】：首先从中国学生英语口笔语语料库中随机抽取80篇同题作文作为研究语料,利用WordNet语义知识库,从中提取与学习者作文局部连贯相关的预测因子;然后,将其与学习者作文局部连贯人工评分相比,通过多元线性回归分析的方法创建作文局部连贯自动评价模型.性能试验结果显示,学生作文语篇局部连贯人工评分与局部连贯评价模型预测值之间的线性关系较强;与同类模型相比,预测结果更为可靠.
【作者单位】： 河南师范大学外国语学院;语料库研发中心;
【关键词】： WordNet 学习者作文 局部连贯 评价模型
【基金】：国家社会科学基金项目(14BYY084) 河南省哲学社会科学项目(2013CYY025) 河南省科技创新人才支持计划项目(教社科〔2014〕295号)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 国内外有关作文语篇质量评价的研究大致可以分为两类:一类是以研究和评价作文的语言特征为主,兼顾其内容及组织结构.此类研究多数集中在对学习者作文整体质量的自动评价上,也就是传统意义上的学习者作文自动评分.第二类是通过观察和提取文本表现出的各种特征,以发现的连贯特征，

本文编号：733137