变压器套管油位雾霾图像检测方法

发布时间：2017-08-28 14:52

  本文关键词：变压器套管油位雾霾图像检测方法

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【摘要】：针对雾霾天气下的视频图像测量,传统的颜色空间转换方法会由于图像对比度降低而失效。在图像预处理阶段,暗通道先验去雾算法被广泛运用,但是这种算法的计算效率不高,用于变压器油位测量中不能达到实时要求,因此,为了快速测量油位,提出了一种基于暗通道优先和颜色空间变换的油位测量方法。在去雾阶段,对每个像素点的透射率进行逐个估计得到粗透射图,再对其进行修正,从而得到去雾图像。去雾之后,采用加权分布的自适应增强算法对图像进行增强。在油位测量阶段,在HSV空间取阈值分离出目标区域。实验结果表明,测量油位误差在±1%的同时,相比传统算法提高了近5倍效率。在保证良好效果时,能减少算法的时间复杂度,使变压器油位测量算法在雾霾天气下也能有效。
【作者单位】： 西华大学电气与电子信息学院;
【关键词】： 图像去雾 暗通道优先 颜色空间转换 油位测量 实时性
【基金】：教育部“春晖计划”(Z2015115) 国家自然科学基金(61307063) 四川省教育厅自然科学基金重点项目(15ZA0127) 信号与信息处理四川省高校重点实验室开放基金(szjj2015-072) 西华大学研究生创新基金(ycjj2016064)资助项目
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言油位是电力变压器中的重要监测参数之一。油位过高或过低都可能导致变压器不能安全运行[1]。因此,实时有效地测量变压器油有着极其重要的作用。由于变压器油的不可接触性,目前对于它的测量主要集中于基于图像的处理。为了能用于现场实时监控,期望算法能提高实时性。由于，

本文编号：748168