基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割

发布时间：2017-08-28 17:46

  本文关键词：基于二维Renyi交叉熵的刀具磨损图像分割

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【摘要】：为了快速准确地完成刀具磨损检测系统中刀具磨损图像的分割,提出了分解的二维Renyi交叉熵刀具磨损图像阈值分割方法。首先引入Renyi交叉熵的定义,给出一维Renyi交叉熵阈值选取公式。然后推导出二维Renyi交叉熵阈值选取公式,并采用快速递推公式来降低阈值选取准则函数的计算复杂度。最后提出了二维Renyi交叉熵的分解算法,将二维Renyi交叉熵的运算转化为两个一维Renyi交叉熵的运算,使算法的运算量从O(L4)降为O(L)。针对不同类型的刀具磨损图像的实验表明,所提出的方法与基于粒子群优化的二维最大Shannon交叉熵法、基于粒子群优化的二维Renyi熵法、二维最小Tsallis交叉熵法相比,在分割效果和运行速度上均具有很大优势。
【作者单位】： 宿迁学院信息工程学院;南京航空航天大学电子信息工程学院;西华大学制造与自动化省高校重点实验室;华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室;
【关键词】： 刀具磨损检测 图像分割 Renyi交叉熵 分解 快速递推算法
【基金】：国家自然科学基金(61573183) 西华大学制造与自动化省高校重点实验室开放课题(2014) 华中科技大学数字制造装备与技术国家重点实验室开放基金(DMETKF2014010) 宿迁市科技计划项目(Z201529) 江苏省“六大人才高峰”第十二批人才项目(DZXX-049) 宿迁学院科研基金(2014KY09)资助项目
【分类号】：TG71;TP391.41
【正文快照】： 1引言在机械加工过程中,刀具磨损对加工工件产品的质量、生产成本、生产效率等有着直接的影响。近几年来,利用计算机视觉技术完成刀具状态的检测与识别逐渐取代了现场人工检测,成为刀具检测系统的一个新的发展方向[1-5]。基于计算机视觉的刀具状态检测能实时检测到刀具的状态,

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本文编号：748693