基于文档对象模型与行块分布算法的网页信息抽取

发布时间：2017-08-29 07:06

  本文关键词：基于文档对象模型与行块分布算法的网页信息抽取

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【摘要】：[目的]网页所表达的主要信息通常隐藏在大量无关的结构和内容中,使用户不能迅速获取主题内容,限制了网页资源的可用性,使用信息抽取技术解决了这一问题。[方法]基于文档对象模型(DOM)的信息抽取技术能够简单准确地从网页中提取所需内容,但依靠网页本身结构;基于行块分布算法的技术摆脱网页结构的限制,克服限定数据源的缺点,但需要人工干预,文章结合DOM技术和行块分布算法以及正则表达式,实现网页信息采集与信息抽取。[结论]能够自动准确提取网页信息。[局限]对英文以及结构复杂的网页抽取效果不是很理想,抽取内容仅限于文字。
【作者单位】： 南京理工大学经济管理学院;安全预警与应急联动技术湖北省协同创新中心;
【关键词】： 文档对象模型 算法 网页 信息抽取
【基金】：国家自然科学基金项目“突发事件网络舆情演变过程中的人群仿真研究”(项目编号:71273132),国家自然科学基金项目“基于情感倾向性分析的网络舆情意见领袖识别与对策研究”(项目编号:71303111) 中央高校基本科研业务专项资金项目(项目编号:30920140111006) 江苏省“青蓝工程”〔2012〕39号项目 江苏高校优势学科建设工程资助的研究成果
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 从科技情报工作实践来看,信息收集与组织是信息服务和情报研究的基础[1]。大数据时代,互联网上的信息呈爆炸性增长,信息的产生、存储、传播、组织方式都发生了改变,这给网络信息采集和组织带来了新的挑战。Web页面包含了大量内容,是专题情报人员获得相关信息的重要来源。其中,

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3 张W，

本文编号：751947