基于机器视觉的轮胎挤出部件外形尺寸在线测量方法

发布时间：2017-08-30 08:12

  本文关键词：基于机器视觉的轮胎挤出部件外形尺寸在线测量方法

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【摘要】：为研究橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的非接触在线测量方法,引入机器视觉技术。首先对CCD采集的图像数据进行滤波降噪,利用改进的Canny边缘检测算法进行图像边缘粗定位,并在单像素边缘的基础上采用多项式插值方法对目标边缘进行精确的亚像素细分,最后对边缘数据进行拟合,结合系统标定值,计算出挤出部件的外形尺寸。将此方法应用到橡胶轮胎挤出部件外形尺寸的检测中,结果表明:该方法具有良好的实时性、精确性,能够满足连续生产挤出部件外形尺寸工业检测的要求。
【作者单位】： 桂林电子科技大学建筑与交通工程学院;桂林电子科技大学机电工程学院;
【关键词】： 机器视觉 挤出部件 边缘检测 亚像素
【基金】：广西“漓江学者”专项经费项目 广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻1412206-14) 桂林电子科技大学研究生教育创新计划项目(YJCXS201510)
【分类号】：TQ336.1;TP391.41
【正文快照】： 0引言随着我国汽车行业的高速发展,人们对轮胎品质的要求,尤其是轮胎安全性能的要求不断提高。橡胶轮胎生产过程中挤出部件的外形尺寸精度对其成品质量有重要影响。在橡胶轮胎挤出部件的生产过程中,机头的口型规格控制着挤出部件的形状,挤出机螺杆的转动速度和供胶量决定着挤

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