相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

发布时间：2017-08-30 08:16

  本文关键词：相关反馈结合鲁棒局部二值模式的CBIR算法

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【摘要】：提出了一种鲁棒局部二值模式结合相关反馈的基于内容的图像检索算法.鲁棒局部二值模式是一种性能较好的特征提取算子,对噪声和光照变化具有较强的鲁棒性,且不会造成原始数据的改变,可提高特征提取的准确性.相关反馈使系统可获知用户的偏好,对检索结果具有导向作用.多个纹理数据库的实验结果表明,提出算法的检索准确性和鲁棒性优于同类算法.
【作者单位】： 周口师范学院网络工程学院;西北大学可视化研究所;
【关键词】： 鲁棒局部二值模式 图像检索 相关反馈 特征提取
【基金】：国家重点基础研究发展计划(973计划)前期研究专项(2011CB311802) 河南省科技厅科技发展计划科技攻关项目(122400450356);河南省科技厅科技发展计划软科学项目(132400410927)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 基于内容的图像检索[1](CBIR,content-basedimage retrieval)是模式识别和数据挖掘领域中具有商业价值的研究课题.该课题的研究主要集中在图像的特征提取上,一般利用图像的视觉内容(如颜色、纹理、形状、面孔和空间布局等)提取特征[2].然而研究表明[3],并不存在单一的最佳图像，

本文编号：758204