大气PM2.5颗粒的图像分析研究

发布时间：2017-08-31 23:42

  本文关键词：大气PM2.5颗粒的图像分析研究

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【摘要】：基于对空气中PM2.5颗粒群图像特征分析,通过图像处理的方法,将图像中的颗粒进行分割,再采用八连通判别算法识别、标记这些颗粒物,测量出颗粒物的数目及大小,并在Matlab 7.0软件平台上实现了标记颗粒物和测量颗粒物粒径的算法,这种处理与识别方法不受颗粒形状的影响,为PM2.5等微米级颗粒材料的图像分析提供了参考。
【作者单位】： 西安邮电大学电子工程学院;西安邮电大学通信与信息工程学院;
【关键词】： PM. 图像分割 颗粒标记 粒径测量
【分类号】：X513;TP391.41
【正文快照】： 科学证实,PM2.5是霾的主要组成部分[1],是指空气动力学直径≤2.5μm的大气颗粒物质[2],由于其富集有毒重金属、有机污染物、细菌和病毒,可通过呼吸道进入肺泡,进而经过血液循环到达其他器官,从而导致人体呼吸系统和其他功能系统的损害,因此已受到全世界普遍关注[3]。本文基于M，

本文编号：768672