基于视频图像法的两跨连续梁振动研究

发布时间：2017-09-01 00:20

  本文关键词：基于视频图像法的两跨连续梁振动研究

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【摘要】：针对两跨连续梁实验模型,通过采集连续梁振动视频,再将视频转化为数字图像的方法,运用多项式拟合法作为视频图像边缘检测技术中亚像素精度图像边缘识别的算法,对每幅图像进行亚像素边缘识别检测,获取各时刻梁边缘各点位置,经Matlab程序读取整个振动过程梁边缘数据,即可得到梁边缘各点的振动时间历程,进而通过DASP系统对测得数据进行模态分析,得到连续梁前二阶频率和振型。对比采用传统加速度传感器识别连续梁振动信号分析结果表明,两者模态参数识别结果具有一致性,基于视频图像边缘检测技术的连续梁振动测试是可行的。
【作者单位】： 广州大学土木工程学院;
【关键词】： 连续梁 视频图像 模态分析
【基金】：国家自然科学基金项目(51078093,51278137) 广州市科技计划项目(12C42011564)
【分类号】：TP391.41;O329
【正文快照】： 结构振动测试及模态参数识别是研究结构动力特性的基本方法,在桥梁结构安全评估和监测中占据着十分重要的地位[1]。传统的振动测试属于接触式测量,为了全面掌握其振动特征,需在结构的多个部位布设传感器,具有数据采集难、数据分析工作量大、测试周期长、资源消耗大[2-3]等缺点，

本文编号：768798