基于模拟退火算法的改进型退火策略研究

发布时间：2017-09-02 02:33

  本文关键词：基于模拟退火算法的改进型退火策略研究

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【摘要】：研究模拟退火算法中的降温策略,将一种类似于多普勒效应型温度递减曲线作为退火降温曲线,有效避免了传统模拟退火算法极易陷入局部极小值的缺陷。通过增加记忆功能使搜索全局最优解的质量得到提高。最后,利用这种新的算法对TSP问题进行了数值模拟,实验结果表明,该降温策略的性能确实优于传统降温策略。
【作者单位】： 东华理工大学理学院;
【关键词】： 模拟退火算法 降温策略 多普勒型 记忆功能
【基金】：国家自然基金(11661005,11301070) 江西省自然基金(20132BAB211016;20151BAB211012) 江西省教育厅科技项目(GJJ150576)
【分类号】：TP301.6
【正文快照】： 宁德圣,曾光,雷莉,等.2016.基于模拟退火算法的改进型退火策略研究[J].东华理工大学学报:自然科学版,39(3):298-300.Ning De-sheng,Zeng Guang,Lei Li,et al.2016.Modified strategy of cooling based on simulated annealing algorithm[J].Journal ofEast China University o

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本文编号：775892