基于局部核RX算法的高光谱实时检测

发布时间：2017-09-02 03:37

  本文关键词：基于局部核RX算法的高光谱实时检测

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【摘要】：提出了一种基于LKRX检测器的实时异常检测算法.利用局部因果滑动阵列窗,使检测系统保持因果性.根据卡尔曼滤波器的递归思想,利用Hermitian矩阵分块求逆引理和Woodbury引理,将LKRX算法中核协方差矩阵以及其逆矩阵以递归方式更新,避免了数据的重复计算和逆矩阵的求解,大大降低了算法复杂度.通过真实数据进行实验,结果表明,与LKRX算法相比,实时LKRX算法在保持相同检测精度的同时,消耗更少的计算时间;而与实时RX算法相比,实时LKRX算法能够检测到更多的异常目标.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院;
【关键词】： 高光谱图像处理 多项式KRX算法 实时异常检测 Hermitian矩阵分块求逆引理 Woodbury引理
【基金】：国家自然科学基金(61405041,61571145) 黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201216) 哈尔滨市优秀学科带头人基金(RC2013XK009003) 中国博士后科学基金(2014M551221) 中央高校基础研究基金(HEUCFl608)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 引言 高光谱目标检测是高光谱图像处理中的重要方向之一,利用其所含丰富的光谱信息,可以有效地将弱小的地物目标探测出来.而异常检测由于不需要先验知识和信息,更加符合实际需求,其研究和发展受到了广泛的关注.Reed和Yu提出的全局RX检测器[1]被认为是基准异常检测算法,它是基，

本文编号：776201