基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割

发布时间：2017-09-02 04:39

  本文关键词：基于多图谱活动轮廓模型的脑部图像分割

  更多相关文章： 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验

【摘要】：丘脑、海马体、伏隔核、尾状核等关键脑结构的位置、体积、形态等的变化与多种脑部疾病息息相关,对其精准分割是进行相关定量分析的前提.然而在磁共振图像中这些结构对比度不高、边界模糊,传统方法只是利用了标号图像,没有考虑到待分割图像、先验信息等,因无法实现准确分割.文中将多图谱配准与活动轮廓模型相结合,提出了一种新的多图谱活动轮廓模型框架,有效地利用了图谱的先验信息和待分割图像的灰度信息,将多图谱的形状先验项引入到活动轮廓模型中,并在融合标号图像的过程中利用活动轮廓模型校正配准引起的误差,可以得到光滑、准确的分割结果.该框架包含3个部分:第1部分为图谱先验项,利用配准的局部相似性作为权重融合多个图谱的信息;第2部分为数据项,利用待分割图像的局部信息,可以校正配准中的误差;第3部分为平滑项,用于保证曲线在演化过程中的平滑.大量的实验表明了该方法的有效性和准确性.
【作者单位】： 南方医科大学医学图像处理重点实验室;南方医科大学生物医学工程学院;
【关键词】： 磁共振图像 多图谱配准 活动轮廓模型 多图谱活动轮廓模型 图谱先验
【基金】：广东省自然科学基金(2014A030313316,2016A030313574) 广州珠江新星专项(2012J2200041)资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】：

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本文编号：776475