基于区域特征融合的RGBD显著目标检测

发布时间：2017-09-03 14:07

  本文关键词：基于区域特征融合的RGBD显著目标检测

  更多相关文章： 目标检测 深度信息 区域特征 随机森林 监督学习

【摘要】：为了对各类自然场景中的显著目标进行检测,本文提出了一种将图像的深度信息引入区域显著性计算的方法,用于目标检测。首先对图像进行多尺度分割得到若干区域,然后对区域多类特征学习构建回归随机森林,采用监督学习的方法赋予每个区域特征显著值,最后采用最小二乘法对多尺度的显著值融合,得到最终的显著图。实验结果表明,本文算法能较准确地定位RGBD图像库中每幅图的显著目标。
【作者单位】： 武汉科技大学信息科学与工程学院;
【关键词】： 目标检测 深度信息 区域特征 随机森林 监督学习
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言视觉注意是人类处理周围环境信息的一种内部特征,该特征能将有限的处理资源快速而准确地分配到显著的视觉区域上。显著目标检测是计算机模仿人类视觉注意机制,提取出人类对图像中感兴趣的目标区域,在目标检测与识别,图像压缩,图像检索,图像分割等方面,有着广泛的应用[1-2

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前10条

1 徐宁,吴文胜,杨光正;用区域特征进行人面定位的研究[J];自动化学报;1999年05期

2 海涛;鲍远律;;基于区域特征和连接成分的地图规范化算法[J];计算机技术与发展;2007年10期

3 李印清;郑小东;王晓洁;;基于区域特征的果实识别技术[J];河南科学;2008年03期

4 李伟红,龚卫国,陈伟民,梁毅雄,张红梅;基于中国人人脸区域特征的贝叶斯分类法研究[J];仪器仪表学报;2004年S2期

5 王荣华;孟建熠;陈志坚;严晓浪;;基于访问区域特征的高速地址翻译方法[J];浙江大学学报(工学版);2014年02期

6 苏光伟;张敏情;杨晓元;;融合区域特征和相关反馈的图像检索[J];计算机工程与应用;2009年15期

7 姚建文,高敦岳;基于区域特征的胃炎病理图像二值化分割方法[J];华东理工大学学报;2001年05期

8 赵玉凤;赵耀;朱振峰;;贝叶斯框架下基于区域的相关反馈算法[J];电子与信息学报;2008年04期

9 吴禄慎;吴培敏;;基于区域特征的视频序列人脸快速检测[J];微电子学与计算机;2011年05期

10 宋梦华;刘珂;徐辉;;基于区域特征跟踪法的特征识别研究[J];中国科技信息;2012年11期

中国重要会议论文全文数据库 前3条

1 李伟红;龚卫国;陈伟民;梁毅雄;张红梅;;基于中国人人脸区域特征的贝叶斯分类法研究[A];中国仪器仪表学会第六届青年学术会议论文集[C];2004年

2 王先梅;迟健男;王志良;;基于区域特征与知识匹配的驾驶员眼睛定位方法研究[A];2009中国控制与决策会议论文集（3）[C];2009年

3 张煌辉;徐德;;一种基于圆周区域特征的角点快速匹配方法[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

，

本文编号：785426