基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用
发布时间:2017-09-04 11:48
本文关键词:基于FP-Growth的中医药数据关联分析平台的设计和应用
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【摘要】:目的设计中医药数据关联分析平台,对名老中医诊治高血压病的医案进行分析,探索"病机-中药"之间的相关性。方法分析FP-Growth算法原理,设计基于FP-Growth的中医药关联分析软件XMiner,并对430诊次高血压医案进行分析。结果 XMiner能够完成中医医药数据清洗、格式转换、关联分析、依赖关系网络绘制等功能,从高血压医案中成功提取18条"病机-药物"规则,能够辅助解释名老中医用药规律。结论 XMiner能够较好地完成规则提取和展示,对中医药数据挖掘和知识发现具有一定的意义。在今后的研究中,要将多种方法融入平台中,建立多方法协同工作的中医药挖掘范式,为大数据时代的中医药传承与发展服务。
【作者单位】: 南京中医药大学;南京医中下天科技有限责任公司数据挖掘中心;
【关键词】: 中医药 关联分析 FP-Growth算法
【基金】:国家自然科学基金青年基金(No.81503499) 江苏省高校自然科学基金(No.15KJB360006) 江苏省“青蓝工程”资助项目(2016) 江苏省第一批省级科技计划(省重点研发计划)项目(No.BC2015022)
【分类号】:TP311.52;R259
【正文快照】: 随着中医大数据时代的到来,数据以几何级的速度增长,如何从海量的数据中提取出有价值的信息,是中医药现代化研究面临的挑战[1,2]。数据挖掘技术作为目前有效处理和利用海量数字信息的主要手段,是解决“信息过载而知识缺乏”的重要工具,有望开辟中医药理论研究和临床研究的新天
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1 李志云;周国祥;;基于FP-Growth的关联规则挖掘算法研究[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用(CACIS)学术会议论文集[C];2007年
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1 周诗慧;基于Hadoop的改进的并行Fp-Growth算法[D];山东大学;2013年
2 刘喜苹;基于Fp-growth算法的关联规则挖掘算法研究和应用[D];湖南大学;2006年
,本文编号:791389
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