基于云模型理论的多层次模糊综合评价法

发布时间：2017-09-04 16:25

  本文关键词：基于云模型理论的多层次模糊综合评价法

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【摘要】：由于传统模糊综合评判法受关系矩阵、评语集、权重、隶属度的影响,在使用最大隶属度准则时,容易掩盖介于两个隶属度之间的不良情况。为此提出一种基于云模型理论的多层次模糊综合评价法的改进方法。改进之后的方法可以有效的对评估对象做出综合决策,减少专家的主观因素对评价结果的影响。最后通过MATLAB软件进行仿真,结果表明,改进的方法利用正态云模型构建的隶属度函数充分考虑判断矩阵的模糊性和随机性,实现了精确数值与定性评价值之间的转换,模型的评估方式比传统方法更加简单,能使评价结果更加客观和准确。
【作者单位】： 电子科技大学电子科学技术研究院;
【关键词】： 云模型 层次分析法 模糊综合评价法
【基金】：国家重点实验室开放课题基金项目(CEMEE2015K0303B)
【分类号】：TP391.9;O159
【正文快照】： _ 1引言 评价是人类社会中一项经常性的、极为重要的认知活动。在1965年,美国控制论专家Zadeh首次提出模糊集合的概念,从而创建一个新的数学分支,模糊综合评判法也随之发展了起来。模糊综合评价基于模糊概念对“模糊”系统进行分析和评价,即定性到定量评价。模糊综合评价模型

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本文编号：792588