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可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述

发布时间:2017-09-05 22:06

  本文关键词:可视化驱动的交互式数据挖掘方法综述


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【摘要】:数据挖掘是一种从大量数据中发现信息的过程,其大量依赖自动算法的特质,使得用户难以对数据和算法过程本身直观地进行理解、探索和优化.近年来,随着可视化领域的蓬勃发展,有很多工作开始探究如何使用可视化方法辅助数据挖掘过程,使用户更加直观地理解数据,并对数据和算法和进行探索.文中首先对数据挖掘和可视化在知识提取流程进行比较分析,并从可视化增强的通用数据挖掘方法和面向应用场景的方法 2个方面对近年相关技术进行梳理总结,并依托一些相关主题的国际会议内容指出需要进一步探索的方向.
【作者单位】: 浙江大学CAD&CG国家重点实验室;浙江大学赛博(CYBER)协同创新中心;
【关键词】可视化 数据挖掘 交互式分析
【基金】:国家“九七三”重点基础研究发展计划项目(2015CB352503) 国家自然科学基金重点项目(61232012);国家自然科学基金(61422211) 浙江省自然科学基金(LR13F020001) 中央高校基本科研业务费专项资金资助
【分类号】:TP311.13
【正文快照】: 1引言随着大数据时代的来临,各种常见数据分析方法已在研究界和工业界得到广泛研究和应用.其中,数据挖掘方法作为一类主要的方法,在近几十年来一直是研究者们所关注的热点之一[1].作为一种基于人类视觉通道进行数据分析的手段,可视化在很多领域都发挥着帮助用户理解数据、发现

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本文编号:800432

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