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面向社交媒体文本的话题检测与追踪技术研究综述

发布时间:2017-09-05 21:48

  本文关键词:面向社交媒体文本的话题检测与追踪技术研究综述


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【摘要】:以微博、论坛等为代表的社交媒体已逐渐发展成为网络用户表达和交流观点、获取和传播信息的重要平台.然而,社交媒体文本内容具有的规模庞大、形式多样、传播迅速等特点,对传统的应用在新闻报道、舆情监控、文本挖掘、信息咨询等方面的话题检测与追踪技术提出了新的要求.针对这一背景,本文分别从离线话题检测、在线话题检测和话题演化追踪这三个方面总结当前主要的话题检测与追踪方法,分析在该领域实验中被普遍使用的评估方式,最后提出当前面临的挑战和今后的研究方向.
【作者单位】: 武汉大学计算机学院;
【关键词】社交媒体 话题检测 话题追踪 主题模型
【基金】:国家自然科学基金面上项目(61472291);国家自然科学基金青年项目(61303115) 湖北省自然科学基金项目(ZRY2014000901)资助
【分类号】:TP391.1
【正文快照】: 0引言社交媒体(social media)是指一系列建立在Web2.0基础上,允许用户创造和交流UGC(user genera-ted content)的互联网应用[1].人们在生活中经常使用的微博、博客、社区网站等都属于典型的社交媒体.借助于这些平台,无论是观点的表达和交换,或是信息的获取和传播,都变得自由、

【参考文献】

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本文编号:800330

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