基于排序支持向量机的本体学习算法

发布时间：2017-09-05 18:17

  本文关键词：基于排序支持向量机的本体学习算法

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【摘要】：作为概念结构化表示、存储和管理的模型,本体越来越受到计算机各领域学者的重视,并广泛应用于生物学、医学、制药学、地理信息系统等其他学科领域。该文提出了一种基于排序支持向量机的本体学习算法,其特点是样本集由顶点对构成,并采用带有敏感参数的亏损函数。最后,将新本体算法应用到生物基因学本体和仿生机器人本体,分别验证了算法对本体相似度计算和本体映射有较高的效率。
【作者单位】： 云南师范大学信息学院;曲靖师范学院计算机科学与工程学院;
【关键词】： 本体 相似度计算 本体映射 排序支持向量机
【基金】：国家自然科学基金资助项目(11401519)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 作为一种概念语义表示模型,本体自20世纪90年代引入计算机领域以来,一直受到极大的关注,并得到长足的发展。该模型已经应用于信息检索、查询扩展、图像检索和数据集成等诸多领域。在近30年的发展中,本体作为一种强大的工具模型,被应用在多个学科,比如医学、生物学、制药学、地

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本文编号：799525