基于用户画像的信息智能推送方法

发布时间：2017-09-06 17:21

本文关键词：基于用户画像的信息智能推送方法

【摘要】：针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。
【作者单位】：桂林理工大学测绘地理信息学院;
【关键词】： 用户画像 信息推送 信息本体 大数据
【基金】：广西自然科学基金项目(2014GXNSFDA118032) 广西科学研究与技术开发计划项目(1598019-4) 广西桂林市科技攻关项目(20140108-2)
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 0引言基于“用户画像”的信息智能推送服务已经广泛应用于亚马逊、京东、阿里、百度、百分点、腾讯等电商和信息服务企业,国内外众多学者也对其进行了深入研究。彭艺等研究了云环境下智能推送服务在数字化教学中的应用[1];颜友军研究了移动平台上基于本体知识库的问答与Web服

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