基于机器学习与图像处理的目标Mark识别算法

发布时间：2017-09-06 18:35

  本文关键词：基于机器学习与图像处理的目标Mark识别算法

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【摘要】：为了解决当前目标Mark识别算法在Mark种类多变的情况下,识别精度不高的问题,论文提出了机器学习与图像处理的PCB板多Mark识别算法。首先,通过提取标准Mark目标图像的灰度特征与几何特征,从而设计了基于人机交互与半监督训练的机器学习算子,使机器完成对各种Mark的自动标识。然后,通过开源库Emgucv匹配函数和霍夫变换目标检测,提出了耦合模板匹配与Hough变换的识别算子,完成对圆形、矩形Mark的识别。实验结果显示:与当前识别算法相比,该文算法的识别精度与稳定更高。论文算法在PCB板自动控制切割领域具有较好的应用价值。
【作者单位】： 陕西国防工业职业技术学院;
【关键词】： Mark识别 机器学习 模板匹配 人机交互 Hough变换
【分类号】：TP391.41;TP181
【正文快照】： 1引言随着“工业4.0”、“中国智造”等概念的不断实践,将人工智能技术应用于制造业,从而使制造过程柔性化、精益化、拟人化,达到降低成本、提高效益,这些需求亟待实现[1~2]。PCB板是电子制造核心部件,对PCB板进行准确切割的工作量大、工艺复杂,这对PCB上Mark识别有很大的挑战

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4 ;第14届中国机器学习会议[J];智能系统学报;2012年06期

5 费宗铭;吕建;王志坚;陈道蓄;徐家福;;机器学习[J];计算机科学;1991年01期

6 赵沁平;魏华;王军玲;;机器学习技术与机器学习系统[J];计算机科学;1993年05期

7 姚敏;机器学习及其发展方向[J];计算机时代;1994年04期

8 ;第31届机器学习国际会议(英文)[J];智能系统学报;2014年01期

9 黄海滨;机器学习及其主要策略[J];河池师范高等专科学校学报(自然科学版);2000年04期

10 佘玉梅;一种协调机器学习方法研究[J];云南民族学院学报(自然科学版);2000年03期

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1 王珏;;归纳机器学习[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

2 王昊;李银波;纪志梁;;利用机器学习方法预测严重药物不良反应-呼吸困难[A];中国化学会第28届学术年会第13分会场摘要集[C];2012年

3 吴沧浦;;智能系统与机器学习的新领域[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年

4 周晴杰;徐立鸿;吴启迪;;机器学习串级结构的初步探讨[A];1998年中国控制会议论文集[C];1998年

5 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集（第2卷）[C];2005年

6 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年

7 蔡健平;林世平;;基于机器学习的词语和句子极性分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年

8 黄金铁;李景银;周建常;;对高炉炉况评价模型参数的机器学习——一个三类线性模式分类器的实现[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

9 程国建;蔡磊;潘华贤;;核向量机在大规模机器学习中的应用[A];第十一届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2009年

10 张钹;张铃;;统计学习理论及其应用[A];2001年中国智能自动化会议论文集（上册）[C];2001年

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1 黎骊/文 [美] Tom M.Mitchell 著;机器学习与智能化社会[N];中国邮政报;2003年

2 IBM大数据专家 James Kobielus　范范 编译;机器学习已成为大数据基石[N];网络世界;2014年

3 本报记者 房琳琳;合久必分：分布式“机器学习”应运而生[N];科技日报;2014年

4 雨辰;机器学习类图书为什么火爆[N];中华读书报;2014年

5 百度公司技术副总监 多媒体部负责人 余凯;深度学习与多媒体搜索技术演进[N];中国信息化周报;2013年

6 本报记者 余建斌;机器学习与互联网搜索[N];人民日报;2011年

7 本报记者 张晔邋通讯员 李玮;周志华：永不墨守成规[N];科技日报;2008年

8 记者　 彭德倩;机器学习精度提升近6个百分点[N];解放日报;2006年

9 本报记者 闵杰;大数据热 高端人才缺[N];中国电子报;2013年

10 沈建苗 编译;如何成为大数据科学家[N];计算机世界;2013年

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1 董春茹;机器学习中的权重学习与差分演化[D];华南理工大学;2015年

2 姚明臣;机器学习和神经网络学习中的若干问题研究[D];大连理工大学;2016年

3 赵玉鹏;机器学习的哲学探索[D];大连理工大学;2010年

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1 毛海斌;基于半监督机器学习的情感分类领域适应问题研究[D];南京理工大学;2015年

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9 施应敏;基于机器学习的Femtocell信道频谱与功率资源分配算法的研究[D];南京邮电大学;2015年

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本文编号：804778