基于CR-PageRank算法的个人事件自动摘要研究

发布时间：2017-09-07 05:50

  本文关键词：基于CR-PageRank算法的个人事件自动摘要研究

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【摘要】：是获取微博重要信息的一种手段,但微博的短文本、高冗余、高噪声等特征对于自动摘要造成较大的影响。为此,提出一种基于个人微博内容与相关性的事件摘要提取算法CR-PageRank。将微博事件集构建成事件图,结合微博内容质量,利用CR-PageRank算法计算出微博的总权重,选取有代表性的微博生成初始摘要进行可读性加工,使摘要更具可读性。实验结果表明,该算法相对于TextRank算法和LexRank算法,准确率和召回率明显提高,而且生成的摘要内容简洁,信息全面,阅读性好。
【作者单位】： 内蒙古科技大学信息工程学院;
【关键词】： CR-PageRank算法 内容质量 个人事件 事件摘要 人工评测
【基金】：国家自然科学基金(61163025) 内蒙古自然科学基金(2015MS0621)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： 中文引用格式:高永兵,王宇,马占飞.基于CR-PageRank算法的个人事件自动摘要研究[J].计算机工程,2016,42(11):64-69.英文引用格式:Gao Yongbing,Wang Yu,Ma Zhanfei.Research on Automatic Summarization of Personal Events Basedon CR-PageRank Algorithm[J].Computer Engine

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本文编号：807786