消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强

发布时间：2017-09-08 20:51

  本文关键词：消除光晕和细节增强的多尺度Retinex红外图像增强

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【摘要】：针对传统Retinex算法处理红外图像存在光晕伪影和细节增强不足的缺点,本文提出一种消除光晕和细节增强的Multi-scale Retinex(MSR)红外图像增强算法。首先,以局部方差和局部复杂度构造引导滤波的自适应平滑增益,然后,采用改进的引导滤波核函数估计照度分量,在对数域对多尺度Retinex数学模型求解,获取消除光晕和细节保持的多尺度反射分量。最后,为进一步增强细节和提升亮度,对反射分量依灰度等级进行自适应增强,并通过偏移调整和Gamma校正改善图像亮度,得到最终增强图像。实验结果表明,本文算法相对其它的Retinex增强算法,可有效地消除光晕现象,突出细节,可获得视觉效果良好的增强结果。
【作者单位】： 空军工程大学航空航天工程学院;
【关键词】： 红外图像 消除光晕 细节增强 多尺度Retinex 局部信息 引导滤波
【基金】：国家自然科学基金(61372167);国家自然科学基金(61379140)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 0引言与可见光成像技术相比,红外热成像技术对烟、雾、霾等物质的穿透能力,全天候复杂环境的强适应性,以及在夜间和恶劣天气下强抗干扰性,使其广泛应用于遥感监测、精确制导、“海防”等军事领域[1-2]和安防监控,物体测温[3]等民用领域。同时,因为其受目标辐射特性、红外传输

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