基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法

发布时间：2017-09-09 09:46

  本文关键词：基于数字图像处理技术的双指针机械仪表读数自动识别方法

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【摘要】：针对工程应用中大批量双指针仪表的读数识别问题,提出了一种基于数字图像处理技术的自动识别算法:首先对图像进行预处理,包括图像分割、滤波及膨胀腐蚀等步骤;然后设计了一种限定阈值的Hough变换,确定不同指针的位置关系,并根据指针与旋转中心的距离关系标定不同指针的矢量信息;最后利用表盘刻度与指针夹角的线性关系计算指针读数,并对指针与正刻度线重合、不同指针反向等情况进行校正处理。试验结果表明,该算法对于均匀刻度的双指针仪表有出色的测试精度和识别效率。
【作者单位】： 长江大学信息与数学学院;北京师范大学数学学院;
【关键词】： Hough变换 双指针仪表 自动识别
【基金】：国家自然科学基金项目(11571041) 湖北省自然科学基金重点项目(2013CFA053)
【分类号】：TH70;TP391.41
【正文快照】： 双指针式仪表在矿井作业、石油勘探、自来水运输等领域有广泛应用,基于数字图像处理技术的仪表自动识别技术能提高仪表检测效率,减少人为误差[1]。常见的指针式仪表检测方法[2]有3种:步长法、圆周灰度检测法和Hough变换法。目前有很多单一指针识别算法[3~6]研究成果:基于视觉

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1 陈U，

本文编号：819732