大数据时代应急数据质量治理研究

发布时间：2017-09-11 09:48

  本文关键词：大数据时代应急数据质量治理研究

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【摘要】：[目的/意义]为了解决大数据时代应急数据质量问题,支撑基于大数据的应急管理和智能决策。[方法/过程]首先定义了应急数据质量维度,然后分析了应急数据质量的现状和原因;重点探讨了应急数据治理的措施。[结果/结论]应急信息环境是一种复杂的大数据环境,数据质量低下,需要采用与大数据特点相适应的治理措施。在管理上,需要提高战略认识,建立大数据治理的组织、机制和标准,采用全生命周期的质量管控方法;在技术上,采用适应大数据的EA管控、元数据管理、主数据管理和数据质量监控等手段。
【作者单位】： 南昌大学管理学院;
【关键词】： 大数据 数据质量 数据管理 应急管理
【基金】：国家自然科学基金项目“农业数字防灾减灾资源规划机理分析与系统实现:基于EA和Ontology的研究”(项目编号:71363044) 南昌大学一流学科建设项目“应用经济与管理学科群——知识经济与供应链管理”(项目编号:9162-22110003)的研究成果
【分类号】：TP311.13
【正文快照】： 应急信息环境是一种跨部门、复杂的信息环境。随着计算机技术和网络技术在应急领域的广泛使用,产生了海量的监测与监控信息、事件信息、交互信息、地理信息,这些数据已达到PB级别;同时具有突发性、异构性、分布式、动态性、及时性、不完全性等特点,符合大数据的特征,是一种典

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本文编号：830028