一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

发布时间：2017-09-11 10:54

  本文关键词：一种无人机航拍影像快速特征提取与匹配算法

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【摘要】：无人机影像具有非常高的分辨率,边缘和纹理信息更加丰富,基于经典SURF特征的影像拼接算法在处理无人机影像时面临着新的挑战。为提高无人机航拍影像拼接效率,该文提出一种快速特征提取与匹配算法。在特征提取环节,提出采用局部差分二进制算法描述特征,在不降低特征区分性的同时,较SURF描述子而言降低了特征维度。在特征匹配环节,提出采用局部敏感哈希搜索算法代替kd树搜索算法,提高了最近邻特征匹配效率。实验结果表明,与基于SURF描述子和kd树搜索算法的最近邻匹配拼接算法相比,该文算法特征匹配效率有明显提升,匹配精度也有所改善,更适合应用于基于特征的无人机航拍影像快速制图。
【作者单位】： 武汉大学电子信息学院;
【关键词】： 无人机 影像拼接 特征提取 特征匹配
【基金】：国家自然科学基金(61271401,91338113)~~
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言近年来,无人机低空遥感技术已经应用到诸多领域,例如防灾减灾、军事侦察、土地调查、环境监测等等[1]。无人机影像由于单幅影像视野有限,多幅影像之间重叠区域较大的特点,一般需要先完成影像序列的全景拼接,才能应用到实际中。为了快速获取目标区域的整体信息,需要实现高

【参考文献】

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本文编号：830280