基于格子波尔兹曼模型的荧光扩散断层成像前向算法

发布时间：2017-09-19 11:18

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【摘要】：荧光扩散断层成像是当前分子成像技术中最重要的方式之一。它使用近红外光激发组织体内的荧光团,并根据组织体边界检测到的光强值重建出荧光团浓度,从而实现在细胞或分子水平上对生物体内部生理、病理过程的动态观察。研究表明.该技术现有的正问题求解方法计算效率较低,无法满足荧光扩散断层成像技术快速成像的要求。本文提出一种基于格子波尔兹曼方法的正问题求解算法,该算法通过格子波尔兹曼方法建立光子在组织体中的扩散模型。实验表明,该算法和传统的有限元法得到的结果相比,可在保证精度的同时,大大提高计算速度。
【作者单位】： 上海大学通信与信息工程学院;上海大学生物医学工程研究所;
【关键词】： 荧光扩散断层成像 正问题 格子波尔兹曼方法
【基金】：国家自然科学基金(61675124) 上海市科委”科技支撑计划”(15441905400)项目资助
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言 突光扩散断层成像(fluorescent diffuse optical tomography,FDOT)是一种新兴的分子成像技术,它使用近红外光激发组织体内的荧光团发出荧光,并在组织体边界检测荧光光强,从而重建出荧光团的荧光产率和荧光寿命n]。该技术有助于肿瘤的早期诊断、分子或细胞活性监测等,在

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