情感词典扩充的微博文本多元情感分类研究

发布时间：2017-09-19 11:35

  本文关键词：情感词典扩充的微博文本多元情感分类研究

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【摘要】：[目的/意义]传统的微博文本情感分类大多注重判别情感的二元或三元倾向,这不能很好地贴近人类真实情感的描述。对微博文本的多元情感分类问题进行研究,有助于探明微博用户对某事件的真实看法,帮助相关部门对事件走向做出正确的判断和引导。[方法/过程]结合卡方检验方法,对含有众多口语化词汇和表情符号的微博文本进行处理,从含有特定表情符号的微博句子中识别属于某类情感的情感词,并结合《同义词词林》,实现对已有多元情感本体库的扩充。综合考虑扩充的情感词典、Bi-gram特征、否定词特征、表情符号和特殊符号以及句子长度等特征,利用SVM实现对微博文本句子级情感的多元分类,并以2014年"袁隆平事件"为例,实现对该事件的多元情感分析。[结果/结论]实验结果表明,相对于未进行情感词典扩充的情感分类而言,基于情感词典扩充的多元情感分类方法在分类性能上提升了3.6%,取得了比较好的分类效果。
【作者单位】： 东北林业大学信息与计算机工程学院;同方知网(北京)技术有限公司;
【关键词】： 微博 多元情感分类 情感词典 卡方检验
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金项目“基于社会网络特征提取的群体性突发事件预警方法研究”(编号:2572014DB05) 国家自然科学基金“群体性突发事件预警的超网络方法研究”(编号:71473034)
【分类号】：TP391.1
【正文快照】： Cao Yu1,2Wang M ingyang1He Huixin2(1.College of Information and Computer Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040;2.Tongfang Know ledge Netw ork,Beijing 100000)0引言随着社交网络的逐渐成熟和移动终端技术的迅猛发展,微博逐渐赶超传统媒体,成为社，

本文编号：881414