移动轨迹数据去匿名化攻击方法

发布时间：2017-09-19 12:48

  本文关键词：移动轨迹数据去匿名化攻击方法

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【摘要】：为保护移动对象轨迹隐私,轨迹数据集发布前常使用假名对轨迹进行匿名化处理。然而,假名用户的匿名轨迹仍面临隐私泄露风险。为此,提出一种新的去匿名化攻击方法。攻击者若获得其攻击对象当前或未来任意时段的若干轨迹片段,则可以此比对匿名历史轨迹数据集,从中识别出攻击对象的历史轨迹。对2组真实移动轨迹数据进行特征分析,给出基于轨迹特征相似度的去匿名方法。采用改进的词频-逆文档频率方法提取历史轨迹的特征向量,通过主成分分析降维后,对历史轨迹和攻击者所获得的轨迹片段进行特征匹配,识别出与攻击者所持有轨迹特征相似度最高的历史轨迹。实验结果表明,所提方法可获得较高的去匿名准确率。
【作者单位】： 东华大学计算机科学与技术学院;
【关键词】： 移动轨迹 假名 轨迹隐私 去匿名化 特征提取
【基金】：国家自然科学基金(61300199,61402101) 中央高校基本科研业务费专项资金(2232014D3-21,2232014D3-42) 上海自然科学基金(14ZR1400900)
【分类号】：TP309
【正文快照】： 0概述移动终端和定位技术的发展,使得随时随地获取移动对象的精确位置成为可能。将单个移动对象的一系列时间上相关的位置信息联系起来就形成了移动轨迹。移动轨迹中通常包含丰富的时空信息, 通过合理的挖掘和分析可获得有价值的信息。例如,通过对参与车辆GPS轨迹数据的分析,

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本文编号：881747