用户画像在内容推送中的研究与应用

发布时间：2017-09-19 15:17

  本文关键词：用户画像在内容推送中的研究与应用

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【摘要】：随着移动互联网的迅速发展,人们也面临着信息过载的问题日益严重,大数据场景下的精准推送服务也面临着巨大的困难。为解决推送服务的准确度、大数据量,该文通过分析移动用户的行为数据,并利用spark集群的并行计算能力,快速处理大量的移动行为数据,并结合时间和空间两个维度,对用户精细化画像,了解什么样的人在什么时间,什么地点喜欢做什么事,从而为其提供更为精准的推送服务。
【作者单位】： 北方工业大学计算机学院;
【关键词】： 移动互联网 用户画像 Spark 推送服务
【分类号】：TP391.3
【正文快照】： 1背景随着移动互联网的迅速发展,移动互联用户的数量得到迅速的增长。据2016年互联网数据中心(IDC)最新研究报告显示:2016年全球互联网用户数将达到32亿,约占总人口的44%,其中移动互联用户总数将达到20亿。另一方面,网络信息量爆炸式增长,据互联网数据中心(IDC)预测,到2020年

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