一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用

发布时间：2017-09-21 18:46

  本文关键词：一种改进的小波去噪方法在红外图像中应用

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【摘要】：针对小波软阈值去噪函数会产生恒定误差导致图像边缘模糊的缺点,提出了一种改进阈值函数的去噪算法。该算法中当小波系数较大时,阈值函数趋向于硬阈值函数;当小波系数较小时,趋向于软阈值函数,具有自适应性。采用维纳滤波消除图像小波变换中低频频带中残留的噪声。实验结果表明,改进后的阈值函数结合贝叶斯阈值的方法与传统小波软阈值去噪相比,能够有效去除红外图像中的噪声,同时保持红外图像热差细节,具有较高的峰值信噪比,非常适用于去除红外图像中的噪声。
【作者单位】： 暨南大学信息科学技术学院;
【关键词】： 阈值函数 小波变换 图像去噪 红外图像
【基金】：广东高校产学研结合示范基地及科技成果转化重大项目(No.cgzhzd1103) 广东省教育部产学研结合项目(No.2012B091000133) 广东省工程技术研究中心项目(No.2012gczx A003)
【分类号】：TP391.41
【正文快照】： 1引言数字图像在产生过程中会受到传感器震荡、电子元器件噪声、操作抖动等诸多因素的干扰而导致得到的数字图像质量下降,影响图像的视觉效果。因此在应用中首先要对分析的图像信号进行预处理,尽可能多地去除信号中的噪声,又要保证去噪后的信号是原信号的最优估计。长期以来人

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本文编号：896271